游戏一般在信息不透明的情况下进行，参与者分为零售商、供应商、制造商，他们根据下游订单和对需求的预测，向自己的上游商家下单。

 

 

订单恐慌

 

当暂时的库存不够满足下游客户需求时，各环节商家往往会加大订单，以期弥补亏损，尽快完成客户订单。而每环节的商家在急于完成当前的订单的同时，还要考虑预留好安全库存，预防再次缺货的情况发生，但是随着需求的向上传递，商家们收到的下游订单量和向上游发出的订单量不断加大，每环节的缺货欠货情况不断严重。当整条供应链大部分处于缺货欠货状态时，各环节商家又并不清楚自己上游供应商的状况，很有可能会感到恐慌，进而再次发出大量需求订单。

 

这就像滚雪球一样，需求量越来越大，缺货量越来越大，亏损越来越大。这也就造成了供应链条中常见的“牛鞭效应”。

 

牛鞭效应

 

是指供应链上的信息流从最终客户向原始供应商传递的时候，由于无法有效地实现信息的共享，使得信息失真扭曲且逐渐放大，导致了需求信息出现越来越大的波动。这种波动在图形上显现时如同挥舞的牛鞭，因此被称为“牛鞭效应”。牛鞭效应是供应链中普遍存在的一种高风险现象，会造成供应和库存的风险，影响到营销、供应和生产，甚至造成整个供应链的混乱。

 

初期大量缺货 后期严重积货

 

当熬过了前期的缺货状态，之前的需求订单又源源不断地到位，下游部分的商家们库存充足，于是减少甚至不再向上游下订单，上游部分的商家因前期收到大量订单，加紧生产的产品没了销路，造成积货严重。

 

 

游戏改进建议

 

1. 客户需求预测。

 

在游戏中，终端客户是只有零售商才接触得到的，运作起初，客户的需求是难以预测的，但随着时间推移，数据逐渐增多，客户的需求量和需求变化也是有迹可循的。零售商根据逐渐完善的数据做出稳定保守的预测，即使是有偶尔的激增订单，也可以在安全库存的支撑下不至于造成大量长期的缺货欠货。

 

2.理性下单。

 

合理考虑预留的在提前期可能产生的安全库存，在解决缺货欠货问题的同时，也要考虑突然激增的订单会不会造成供应链上游的订单恐慌和大量缺货，以及后期自己货物堆积发生的可能。

 

3. 信息共享，系统协作。

 

在游戏中，每一环节都在尽力保证不让自己缺货欠货，努力维持自己的库存水平稳定，但最终结果是造成订单恐慌、牛鞭效应。因为零售商会根据历史销量做出合理预测，但为了保证这笔订单是及时可得的，能够适应顾客下一轮需求的变化，他们通常会将预测订货量放大后向上游供应商下单，而上游商家出于同样考虑，也会加大订单量。

 

如果各商家之间可以共享数据，根据整个供应链的情况做出最合适的订单决策，牛鞭效应将被明显缓和。幸运的是，随着信息技术的发展，实时信息一体化系统的建成，加强供应链内部企业的交流联系与合作，使得信息共享、系统协作越来越可能实现。